Meta merilis Muse Ember pada 9 November 2026. Model kecerdasan buatan (AI) ini merupakan anggota paling kecil dan paling hemat di keluarga Muse, dan dirancang untuk pekerjaan berulang dalam jumlah besar seperti memanggil alat, mengambil data dari dokumen, dan membagi tugas antar-sistem.
Tarifnya dipatok mulai US$0,10 per satu juta token masukan, jauh di bawah model-model Meta yang lebih besar.
Muse Ember Jadi Pekerja di Bawah Model yang Lebih Besar
Dalam blog risetnya, Meta membagi peran keluarga Muse menjadi tiga. Muse Wonder untuk soal-soal sulit, Muse Spark untuk pemrograman dan agen, dan Ember untuk kebutuhan skala besar. Agen AI adalah program yang bisa menjalankan serangkaian langkah sendiri, misalnya membaca email lalu mengisi formulir.
Menurut TechCrunch, Ember adalah model bermerek Muse keempat setelah Spark pada April, Glimmer pada Agustus, dan Wonder pada Oktober. Meta memosisikannya sebagai “pekerja” berbiaya rendah yang menjalankan tugas di bawah arahan model yang lebih berat.
Gambarannya seperti dapur restoran: kepala koki menyusun menu dan mengambil keputusan sulit, sementara para asisten mengerjakan tugas memotong dan menyiapkan bahan dalam jumlah banyak dengan cepat.
Tarif Mulai US$0,10 per Juta Token
Meta merinci tarif dan kemampuan Ember sebagai berikut:
- Token masukan: US$0,10 per satu juta token.
- Token keluaran: US$0,50 per satu juta token.
- Untuk perintah di atas 200 ribu token: US$0,30 masukan dan US$1,50 keluaran.
- Jendela konteks 1 juta token dan keluaran hingga 512 ribu token.
Model ini tersedia di Muse Code, Meta Model API, Google Cloud, dan Oracle Cloud. Jendela konteks adalah jumlah teks yang bisa “diingat” model dalam satu percakapan, sehingga angka 1 juta token memungkinkan dokumen yang sangat panjang dibaca sekaligus.
Klaim Kinerja dari Meta
Pada indeks Artificial Analysis, Ember mencetak skor 36, setara dengan Claude Haiku 5.5 di mode penalaran maksimal dan di atas GPT-6 Luna dengan skor 28. Meta mengklaim biaya Ember sekitar sepertiga dari Haiku untuk hasil terbaik yang sama. Di uji AutomationBench-AA, Ember meraih 37,8 persen, sedangkan Haiku 5.5 13,9 persen. Namun, pada uji pemrograman FrontierCode 2.0-AA, Haiku masih unggul. Seluruh angka ini berasal dari Meta, belum dari pengujian independen.
“Muse Ember adalah fondasi yang cepat dan efisien bagi agen yang mengerjakan pekerjaan nyata pada konten perusahaan,” kata Yashodha Bhavnani, Wakil Presiden Produk AI di Box, dalam testimoni yang dimuat Meta. Meta juga menyatakan Ember tetap berada di bawah ambang risiko tinggi menurut kerangka keselamatan internalnya.
Dampaknya bagi Pengguna dan Pengembang
Pengguna biasa tidak akan memakai Ember secara langsung, karena model ini ditujukan bagi pengembang dan perusahaan. Dampaknya terasa secara tidak langsung: semakin murah model untuk tugas rutin, semakin banyak layanan yang bisa menambahkan fitur AI tanpa membebankan biaya besar ke pengguna. Bagi startup di Indonesia, model murah seperti ini bisa menekan ongkos untuk fitur seperti ringkasan dokumen atau layanan pelanggan otomatis, meski kualitas bahasa Indonesianya perlu diuji sendiri.
Meta juga terus memperluas fitur Muse untuk pengguna umum, seperti kami laporkan dalam artikel Meta Muse dapat fitur Spaces dan obrolan suara dengan avatar. Dokumentasi teknis Ember tersedia di situs riset Meta.
